权力和政治在当代媒体中发挥作用，我们需要更密切地关注信息、文化和社会生活被处理和被理解的方式。在这本书中，我开始着手这样做。
研究算法媒体以及生活日益受到算法处理影响的方式，意味着承认算法不是静态的东西，而是依赖于一组复杂的行动者(包括人类和非人类)的不断发展的、动态的和相关的过程。程序化社交意味着，像友谊这样的社会关系不仅仅是转移到Facebook这样的平台上，而是从根本上进行了转换。转导的概念命名了一个过程，在这个过程中，一个特定的领域不断经历变化，或个性化，作为与其他事物接触或接触的结果(Mackenzie, 2002;Simondon, 1992)。与其对友谊是什么保持兴趣，转导和相关术语“技术性”有助于解释友谊等领域是如何因为社会物质纠缠而产生的。使用Facebook访问社交网络会改变或调节一个人与朋友的联系方式。当使用Facebook时，友谊的技术性随着用户与算法(如PYMK功能)、编码对象(如共享视频)和基础设施(如协议和网络)之间的连接而展开。正如Kitchin和Dodge所指出的那样：“这种影响变化的力量不是确定性的，而是偶然的和关系的，是代码和人之间结合的产物”(2005:178)。转导和技术性成为例证程序化社会性概念的有用分析手段，因为它们指出了软件有能力产生和实例化友谊模式的方式，具体到它运行的环境中。技术的生产力，正如技术概念所表明的那样，并不是孤立地或作为一种单向的力量运作的。在这种观点看来，算法和软件并不能决定什么是绝对的或固定意义上的友谊。相反，技术性有用地强调了算法作为实体的方式，这些实体从根本上取决于人们的实践和互动，以便首先实现和发展。从这样的角度来看，我们可以把友谊和其他程序化的社会性看作是新兴的社会物质成就。
回到本章开头介绍的11月的雨天:用什么类别来确定我和我朋友的新闻推送的具体广告或内容的问题仍然存在。是我的点击行为，是我的年龄和性别，是我点赞过的页面，是我给妈妈买礼物的线上设计店设置的cookie，是我朋友的点击行为，是我朋友的朋友，是以上的全部还是全部?不管确切的原因是什么，网络空间总是根据潜在的假设、规范和价值观来计算的。虽然我们根本不知道，也没有办法知道我们的数据和算法处理是如何准确地塑造我们的在线体验的，但对社会技术系统的批判观点，以及与算法形式的连接和社交的个人遭遇和经验，可能有助于我们理解
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