阐明了“分类是一种强大的语义和政治干预”的方式(Gillespie,2014:171)。仅从我的新闻推送上的内容和广告来看，我被认为有孩子、超重、单身一一这些都不是真的，至少目前是这样。虽然Facebook和程序化友谊的案例为信息如何在网上被管理和组织提供了一个有用的切入点，但对算法力量和政治的理解不能简单地归结为一个单一的社交媒体平台。正如本书将展示的那样，我们如何通过算法来认识他人、世界和我们自己，是复杂的社会物质实践的结果，这些实践超越了具体的编码指令。Facebook和程序化社交的概念只是算法安排带来新的可能性、现实和干预的一种方式。还有更多的方式。
到目前为止，我希望已经给读者灌输了足够的好奇心，让你在接下来的章节中继续和我一起探索当代媒体格局中算法的力量和政治。这本书的目标是让读者不要简单地成为算法判断的主体，而是能够自已批判性地判断算法机器的工作方式。
书的大纲
本书的总体目标是概述算法媒体景观的轮廓，因为它目前正在展开。虽然算法和软件开始引起社会科学家和人文学者的兴趣，在过去几年里已经成为媒体和传播研究中的一个流行词，我们才刚刚开始了解更广泛的算法和计算是如何影响社会生活以及我们所知的知识的生产和传播的。本书试图通过对算法产生可感知和可理解的条件的方式进行概念、理论和实证分析，为这些讨论做出贡献。
在包含本书概念框架的第2章和第3章中，我着重于算法的本体论、认识论和方法论维度。第2章为理解算法是什么以及如何以不同的方式概念化算法提供了一个大纲。虽然这一章的功能是对关键算法研究的跨学科领域进行概念介绍，融合了计算机科学、社会科学和人文科学的观点，但它主要是出于分析的原因。我认为，这些不仅仅是对称为算法的静态对象的不同观点，而是遵循STS (Law, 2002;Mol 2002),提供不同版本的算法是什么。即使我们假设我们谈论的是同一种算法(比如“Facebook算法”或“k近邻”)，该算法也总是“许多不同的东西”。它不是一个，而是很多”(Law,2002:15)。
Programmed Sociality
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