分类简单。她发现，电脑对人们的意义不仅仅是一件有形的东西。它也是一种形而上的东西，影响着人们如何看待自己和他人(Turkle,1984:16)。
10.电影、艺术和其他文化媒介也有助于分析技术文化中未知和隐藏的方面，这种方法经常用于以人文学科为导向的媒体研究，试图解决技术的经验层面。例如，汉森(2004)关于新媒体现象学的研究，或者最近的汉森(2012)关于代码和普适计算的微观感知的研究。最近，丽莎·帕克斯和其他人也呼吁对媒体基础设施进行批判性研究，重点是通过关注图像、艺术和电影，使基础设施的物质性更加明显(帕克斯，2007;Parks & Starosielski, 2015;Sandvig, 2013)。通过艺术和文学来理解计算机，例如参见Hayles(2010)。
- 描述算法一直是一个代表性的挑战，无论是流程图，图表，可视化，入门计算机科学教科书，还是商业描述(Sandvig, 2015)。另见A. Galloway(2011)关于数据科学中表征的局限性。
- 更多关于流行意象作为具象实践的作用，见Kirby(2011)。
13.为了保护本章报道的研究参与者的隐私，推文的名字和确切措辞都有轻微的变化。
14.虽然“普通人”这个词既有争议又非常模糊，但前缀“普通人”只是用来表示这项研究的目的，即试图与既不是计算机专家也不是社交媒体营销人员的人交谈，但从表面上看，他们对算法没有专业知识或任何明显的既得利益。
- 我对以下平台和服务进行了类似的搜索:Twitter、Instagram、YouTube、亚马逊、b谷歌、OkCupid、Tinder和Spotify。虽然用户在推特上谈论与所有这些平台相关的算法，但大多数搜索都是在Facebook和算法、Netflix和算法、Twitter和算法上进行的，因为它们似乎是征求最一致的用户响应流的平台。关于Twitter搜索的主要数据收集期发生在2014年10月至2015年6月的9个月期间。
16.所有25名参与者都是化名的，而他们的真实年龄、居住国和职业都是公开的。澳大利亚:Steven(24岁，平面设计师)。加拿大:Jolene(22岁，时尚博主)、诺拉(20岁，学生)、Larry(23岁，电视工作者)、Anthony(64岁，艺术教授)、Richard(41岁，体力劳动者)、Alex(年龄未知，职业未知)。挪威:Sarah(33岁，生物学家)。菲律宾:路易斯(20多岁，以前是学生，目前职业不详)。英国：Jacob(38岁，大学毕业休假)。美国:Amber(25岁，学生)，凯拉(23岁，学生)，Michael(21岁，音乐家)，Rachel(24岁，记者)，洁莎(20多岁，记者)，Lucas(25岁，质量保证工程师)，Shannon(45岁，职业顾问)，Lena(20多岁，研究生)，Chris(20岁，学生)，Albert(42岁，从事广告工作)，Kate(36岁，以前的学校老师)，Nancy(年龄不详)。公共政策助理)、Caitlyn(30多岁，教师)、Robyn(年龄不详，平面设计师)。地点、年龄、职业不详:汤姆、约翰。
17.参与者是从诺拉的个人Facebook网络中招募的，诺拉是Twitter研究的参与者之一(见注释16)。诺拉对这个主题很感兴趣，并主动通过她的个人Facebook账户发布了一份面试参与者的邀请，这帮助我招募了新的参与者。我们一起为参与者设计了招募请求，但用诺拉通常说话的方式来表达。诺拉的状态更新要求人们私下联系她，如果他们“愿意和研究人员谈谈你使用社交媒体的经历，以及它是如何影响你获得的信息类型的”。在表示有兴趣的12人中，有10人最终在2016年5月和6月通过Skype进行了电子邮件交谈和面对面的采访。同样，为了保护参与者的隐私，所提供的名字都是假名。因为诺拉的
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