本章的开始前提是，当人们居住在中介空间时，算法正在成为习惯和感觉存在的一部分。这并不是说算法必须有意识地呈现给人们，而是说它们有能力唤起“感觉像某种东西的东西”(Stewart,2007:74)。有时，这种东西可能会以事件的形式出现，比如#RIPTwitter抗议，这是一个“集体情感似乎在明目睽睽之下脉动”的时刻(2007:74)。然而，大多数时候，算法的冲动在日常生活的平凡时刻变得几乎不引人注目。回想一下，比如，里斯本酒店推荐的定向广告，或者在我上网时似乎悄悄出现的派对礼服(如第一章所述)，或者你的信用卡公司在无法解释原因的情况下对你实施安全禁令的怪异行为(如第三章所述)。在这样的时刻，算法让自己为人所知，尽管它们往往或多或少还是难以捉摸。它们在创造某些情感冲动、陈述、抗议、感觉和愤怒、困惑或快乐的感觉方面变得奇怪地有形。
在本章中，我们将从上一章探讨的算法的纪律力量转向算法的情感和现象学维度中所渗透的权力的“微观政治”。所谓“微观政治”，我指的是类似于福柯(Foucault,1978)的微物理学概念，即关注具体日常实践和技术的生成潜力的一种方式。更具体地说，微观政治“指的是在情境遭遇中或通过情境遭遇而发生的难以察觉的权力过渡”，以及“不同品质的遭遇做不同的事情”的观点(Bissell，2016:397)。这并不是一种必然具有压制性、歧视性或等级性的权力和政治，而是一种生产性的权力和政治，因为它产生了一定的做事和感知事物的能力。我感兴趣的问题是算法和人是如何相遇的，这些相遇使什么成为可能，又限制了什么?情感的概念变得很重要，因为它描述了在思考算法的几乎不引人注目和更明智的维度时，作为理解算法生活的权力和政治的关键是什么。无需深入探讨“情感”的概念(许多书籍都专门讨论这个概念)，在这一点上，只要说“情感描述了生活中“多于或少于理性”的领域就足够了，包括“情绪、激情、情感、强度和感觉”(Anderson,2006:734)我特别关注算法具有影响和被影响能力的方式(Deleuze & Guattari, 1987)，通过观察用户如何感知和理解算法作为他们日常生活的一部分。
然而，重点不是评估人们实际感受到算法的程度，而是强调经验和情感遭遇是算法知识的有效形式(见第3章关于算法现象学方法的讨论)。提出的论点是，算法不仅对人做事，人也对算法做事。to这个词很重要，因为它延伸了关于媒体使用的更经典的描述和关于受众力量的论点。它是
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