自我繁衍性。
五是非恒价性。数据要素的价值随着应用场景的变化而变化。不同的应用场景，数据要素价值也不同。
由此可见，单一的数据不是资源，因而也不是生产要素，也不是资产。数据要成为资源、成为生产要素，就要经过要素化过程，即数据需要经过采集、传输、计算、存储和分析等过程，成为有价值的信息、知识，然后才能在生产、业务、决策、管理等过程中发挥重要作用。因而，数据采集、清洗、标注、挖掘等处理过程，数据存储、计算、通信等关键硬件，数据算法、工具、解决方案等关键软件，构成了数据要素化的重要基础。
此外，作为加快培育数据要素市场的重要举措，《意见》提出将有关领域数据采集标准化，这是数据要素可交易、可流通的一个关键基础。如果数据运行各个环节的采集标准不一致，其共享共用就很难实现。这就好比火车行驶的铁轨，如果一段路程中有的是宽轨，有的是窄轨，火车行驶的速度就起不来，更别说跑高铁了。推进数据采集标准化正是数据要素市场的关键性、基础性举措。
（二）数据的确权
数据要成为数字资产，并能够顺畅地进行流通和交易，最重要的是对数据进行确权。当前，数据的所有权、使用权、管理权、交易权等尚未被法律明确界定，国际社会也仍没有达成共识和通行规则。这导致企业在采集、处理、加工、使用和共享数据的过程中存在诸多隐患和风险，也关系到数据产业能否健康、安全及可持续发展。
一般而言，政府数据属于国家，社会数据归属于数据产生主体。但就具体场景而言，还要根据实际情况具体考虑。其中个人数据由于考虑到隐私保护问题，更需要与数据的使用场景相结合，在具体场景中判断相关主体的权利。不同场景下，个人数据可能涉及不同的利益诉求，有着不同的目的与用途，要根据数据类别、安全级别、隐私保护、权益归属等条件，明确哪些数据是完全属于个体的，哪些是公共的，以及哪些是市场化的。
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