一切数据交易的前提是要素数据化、数据要素化。各种场景的数据在原始的状态下，往往是碎片化的，在这种情况下，要经过加工以后才能形成具备要素质量的数据，一般是老百姓生活中的数据和企业活动中的数据，各类场景数据，全空域泛在，每时每刻连续地存在。同时数据要发挥作用，也要统一数据标准，变成具有要素市场质量的数据。
这样的数据经过加工后，通过各类数据中心通信、存储、计算。数据交易中心的通信能力、存储能力和计算能力有时候也决定了数据资产的质量，所以这三项能力也可以作为交易的标的。未来国家间数字化能力比拼的基础就是数据中心、服务器的数量、算法能力等。在此基础上，形成的数据资源越强大，国家数字经济的核心竞争力就越强。预计到2025年，在“新基建”推动下，我国将新增超过2 000万台服务器。数据处理中心如果有闲置的存储能力、通信能力、计算能力，可以在数字交易所挂牌买卖。目前大量的中小企业在数字化转型升级下缺乏这三大能力，而另外一些互联网企业数字资源丰富，两者应该在数字交易平台的撮合下，实现资源的优化配置。
最后，在数据处理中心的通信能力、计算能力、存储能力的背后，实际上还涉及软硬件方面的算力、算法、解决方案。中国目前有13个超算中心，很多超算中心的算力并没有得到充分的利用，应该将一部分超算资源腾出来进行交易；很多数学家、程序员开发、优化的算法也可以交易；数字信息处理的系统性解决方案、各类数字软件都可以在数据交易所中进行成果的资产变现。
3.建立健全行业规制政策，营造良好的产业生态
随着数据流通及服务的商业模式和市场业态为全社会所认知，在利益诱导和监管不完善的情况下，数据交易及服务面临的问题也越发凸显：数据侵权、数据窃取、非法数据使用、非法数据买卖已成为行业乱象。目前，我国虽然已经推出了《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律，但还需要不断根据行业发展情况进行修订。要使数据在阳光下以公平、公正的原则来交易，还需要安全可靠的信息科技系统和行业规制政策来支撑。
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