一是IT基础设施云化。很多人认为“云”最重要的价值是混合云降本。其实，混合云是“路径”而不是目的，企业应该首先考虑的是基于云的企业级安全体系的重构。很多企业决策者认为，云好像就代表不安全，恰恰相反，道理类似于今天不会有人把大笔现金放在家里。无论是部署混合云、专有云，还是部署公共云，首先都要借“上云”的契机，把企业的安全体系认真做一次梳理。2020年，一家位列世界五百强的国企的董事长与阿里云做了一个约定：让阿里云攻击72小时，目的是扫描整个自建IT的安全性。结果只用了24小时，所有软硬件防火墙全部破防。
企业建混合云的整体策略应该是——公共技术“云上用”，应用技术“业务定”，核心技术“自主研”：涉及IT基础资源的技术应该“拿来主义”地使用云计算；涉及企业自身业务发展的应用，可由企业联合生态伙伴来共同搭建，在贴近场景的地方创新；涉及自身独特价值的核心技术，应该集中优势资源，重点打造竞争壁垒。
二是整体架构数据化。基于互联网技术、云原生技术，实现一切业务的数据化和一切数据业务化。“一切业务数据化”是为了活在当下；“一切数据业务化”是为了发展未来。数据化架构的核心是阿里在业内首创的中台理念，中台既是一组确保数据资产的工具集，也是一套方法论，还是一种组织模式。每个企业都应该搭建中台，但中台要与企业自身的业务特点、数字化水平、资金状况和技术人才现状、产业特性相匹配。
三是应用场景数据智能化。阿里云与国家电网共同合作部署国网总部和省公司的统一云架构，2021年10月上云的应用有217个，数据中台上的表单有110万张。电力巡检员查看各个线路的故障后会打电话回来问询处理方法，因为线路、数据、应用操作太复杂，故障维修的流程就变得很长。但基于AI知识图谱，调度员能够快速找到类似问题的解决方案，大幅减少等待时间，甚至很多时候AI会自动把一些问题回答了。仅此一项，国网一年就能节省约2 000万元。今天，我们不得不承认，应用场景的智能化对企业的价值主要体现在降本提效上；未来，应用场景的智能化是要找到新商业模式，让智能技术成为企业增长的第二曲线。
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