我们大多数人都知道脸书好友的复杂性和他们分享内容的多样化。那里有很多我们读书时期的同学，但那时我们和其中的许多人并不是真正的朋友。此外，我们有通过工作认识的好友，也有在度假、学习和生活过的地方认识的好友。我去过的地方可能比一般脸书用户多一些，而且我现在就生活在国外，但我在许多方面仍是一个相当典型的英国人。脸书用户平均拥有200位好友，我有191位。他们拥有不同的背景，虽然他们通常更倾向于左派自由主义，但他们的政治观点相当多元。
我们知道，脸书并没有平等地对待我们的好友。推送文章的可见度/亲密度公式（见第10章）意味着那些与我互动次数最多的朋友会被显示在我的时间轴上。我和一些老同学交流不多，脸书的算法知道这一点，于是不在我的时间轴上显示他们。拉达和脸书的其他研究人员想要弄清楚这种过滤如何影响我们看到的政治观点。如果这种“过滤”模型适用于政治新闻分享，那么我们可以预计，脸书动态消息里包含的对立观点将比好友分享的文章所包含的对立观点更少。
他们的研究结果非常明确：过滤的效果可以忽略不计。自由主义者和保守主义者经由过滤器过滤后看到的对立观点，只比脸书在他们动态消息流上随机推送帖子时看到的少一点。在我们的动态消息流上，我们更愿意看到来自亲密好友的文章，但他们阐述的政治观点并不比我们整个朋友圈所表达得更极端。我们在脸书上看到的大部分内容都不符合我们自己的观点。此外，美国的保守主义者是一个经常被指责为思想封闭的群体，不过与自由主义者相比，他们接触到的对立观点还是会稍多一点。
被算法操控的生活OUTNUMBERED
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