我和儿子亨利刚从纽卡斯尔旅行回来。通过推特，我认识了另一位父亲，瑞安(Ryan)，他和我一样训练自己儿子的足球队。我组织了一系列赛事，将安排32名12岁的瑞典男孩来英国，与瑞安的球队比赛。
瑞安还邀请我到他就职的英国就业和退休保障部（Department ofWork and Pensions）谈一谈我的作品《足球数学》。就业和退休保障部位于伦敦郊区，大楼庄严肃穆，与我一年前演讲过的谷歌伦敦总部有着截然不同的风格。大楼内的一个小型报告厅里挤满了数据科学家，他们对可视化和理解数据的热情不亚于谷歌的同行们。
在我演讲之后，瑞安向我介绍了他和他的团队（工作团队，而非他的足球队）正在做的事情。英国地方议会和他就职的部门都面临着一些类似的挑战，比如当地大型公司倒闭带来的失业问题。瑞安希望能与地方议会建立联系，这样他们就可以互相借鉴彼此的经验教训，应对这些挑战。瑞安使用了尖端的统计学方法，但重点是帮助他在就业和退休保障部的同事以便为当地社区的人们提供帮助。他对我说：“我们希望让决策者自己通过数据找到解决方案”。
瑞安认为，我们需要结合算法和人类的智慧来解决我们面临的问题。仅靠算法是行不通的。
我想起了乔安娜·布莱森对我说过的话。我问过她怎么看待算法的兴起，以及她是否认为算法会变得像我们一样聪明。她告诉我，我问错了问题。“算法已经在很多方面超过人类的智力了。”她说。
在几于年的历史长河中，我们创造出了各种各样的数学“人工”智能来解决各类问题：从早期的巴比伦和埃及的几何，到牛顿和莱布尼茨的微积分，再到允许我们进行更快运算的掌上计算器，最后到现代计算机、万物互联的社会和今日的算法世界。在数学模型的帮助下，我们变得越来越聪明，反过来我们也在推动模型的不断发展和进步。算法是我们文化遗产的一部分，我们和算法你中有我，我中有你，不分彼此。
第三部分 人智人类了吗？
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