不管是卡尔还是维吉尔都无法成为FiveThirtyEight算法真正的挑战者。“专家”通常预测失败这一点并不意味着菲利普·泰特洛克的研究抵达了终点。他在此之后观察了一个小群体，他们对政治、经济和社会事件都做出了相当准确的预测。菲利普把这些人称为“超级预言家”，而且他发现了越来越多这样的人。他们来自各行各业，但有一个共同点：他们对各种信息进行汇总并赋予权重，以便逐渐提高他们预测未来事件的准确性。这些超级预言家会根据最新信息谨慎地调整他们的预测。作为人类的他们运用概率推理，在头脑中建立钟形曲线。
在2016年的总统大选中，这些超级预言家也都行动了起来。作为群体，他们的准确性不过和FiveThirtyEight打成平手。所有这些超级预言家预测特朗普获胜的平均概率为 24%，而FiveThirtyEight预测这一概率为28%，卡尔·迪格勒预测希拉里100%获胜。虽然内特·希尔弗和超级预言家们“两头下注”，但他们无疑是对的。
超级预言家们没有对美国各州进行单独的预测，因此很难将他们的预测和FiveThirtyEight的预测进行彻底的比较。因此，我决定和研究小组成员亚历克斯·斯佐科夫斯基（Alex Szorkovszky）探究一下人类的预测方法在全部50个州的表现如何。
PredictIt是新西兰惠灵顿维多利亚大学（Victoria University inWellinton）运营的一个在线市场。它允许其成员对政治事件的结果押上小赌注，比如“哪个政党会在2016年的总统大选中获胜？”或者“从7月6日中午至7月13日中午唐纳德·特朗普的推特中有多少条会提到CNN？”各种预测直接在用户之间进行交易，价格反映的是事件发生的概率。例如，“特朗普会在那周发布超过5次的关于CNN的推文”这一预测被市场定出40美分的价格，而且我相信他会在推特上发布6条或更多推文的概率超过41%，那么我就可以买进这个选项了。如果特朗普发了超过5条关于CNN的推文，我的投资就为我进账1美元。如果他只发了5条或更少的推文，我的投资就打了水漂。
被算法操控的生活OUTNUMBERED
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