应该属于审慎之举。
审计解决方案的一个优点是，它不要求接受审计的公司公开自己的商业秘密，这一点是提高算法透明度的主要障碍(当然，软件公司是这么说的)。
你被 Facebook 逮捕了
警方还在硅谷找到了强大的盟友。像Facebook这样的公司已经开始使用算法和历史数据来预测哪些用户有可能借助自己的服务从事犯罪活动。运作流程是这样：Facebook自己的预测系统研究特定的行为线索，将某些用户标记为“可疑”：比如，只给18岁以下的人发信息的用户；大部分联系人均为女性的用户；输入“性”或“约会”等关键字的用户。之后，工作人员可以核对各种情况，在必要之时向警方检举用户。Facebook对自身品牌这么看重，道理很浅显：绝不能让人以为这个平台是藏污纳垢之所。
2011年，Facebook开始使用微软提供的服务“PhotoDNA”，可扫描每张上传的图片，并将之与联邦调查局全国犯罪中心提供的儿童色情图像进行对比。自那时起，Facebook又将分析范围扩大到图片之外。2012年中期，路透社报道，Facebook利用预测算法，锁定了一个中年男子，他与13岁女孩谈论性，并安排次日见面。警方联系了这个小姑娘，接管了她的电脑，逮捕了这名男子。Facebook处于算法监控的最前沿：一如警察局参考从前的犯罪统计，而Facebook参考性侵犯罪案发生前进行的实时聊天存档。有趣的是，Facebook声称，自己使用的算法比人类干预程度要少，借此证明算法的正当性。“我们从没想过要建立一个让员工监控私人对话的环境，所以，使用假阳性率非常低的技术，对我们非常重要。”Facebook的安全部门负责人对路透社说。
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枝术至死