借助这种方法逮捕向儿童下手的性侵害罪犯，我们很难对此质疑（更不必说，Facebook也没太多选择余地，现行美国儿童保护法规定，青少年使用的在线平台必须对恋童癖提高警惕)。但能让Facebook去预测任何其他犯罪吗?毕竟，它很容易就能介入许多类似的警务工作：检测潜在的毒贩，识别有可能侵犯版权的人(Facebook已经不允许用户发布许多文件分享网站的链接了)，预测下一代的捣蛋鬼(尤其是在2011年英国暴动发生之后)。既然有了这些现成的数据，人们几乎无法抵挡使用它的诱惑。2012年6月，一名枪手在科罗拉多州一家电影院大开杀戒，枪杀了12人，这种借助数据的诱惑更是达到了最高点。枪击事件发生后不久，《华尔街日报》的头条新闻标题说明了一切：“数据挖掘能够阻止杀戮吗?”标题句尾的问号，大有随时可以拿掉的势头。
从许多方面看，互联网公司预测犯罪处于比警察更有利的位置。后者需要许可才可获取私人数据，而Facebook这样的公司则可随心所欲地查看用户数据。从警方的角度看，让Facebook来干这些脏活很可能更为有利，因为Facebook自查无需通过法院系统。尽管Facebook兴许会感觉把这事儿变成一档生意从财务上而言太保守(它宁可继续扮演好市民角色)，规模更小的公司恐怕抵挡不住捞快钱的诱惑。2011年，荷兰卫星导航公司TomTom(现将部分卫星导航技术授权给了苹果)爆出了隐私丑闻：它把从客户处收集来的GPS驾驶数据卖给了警方。主张保护隐私的活动家克里斯·索菲安(ChrisSoghoian)同样证明，各互联网和移动公司均为执法机构设立了“付钱就窃听”的易用接口。
公开可用的信息也都待价而沽。因此，警方已经开始研究社会网络网站上的骚动迹象(大多是借助了私人公司的技术力量)。管理咨询公司埃森哲(Accenture)新近发表的一份宣传小册子，就敦促执法机构“借助社会媒体的力量，推动更佳的警务工作。”想要帮忙的公司多着呢。弗吉尼亚州的创业公司ECM Universe吹嘘自已名为“执法专用内容速析”(Rapid Content AnalysisforLawEnforcement)时形容说，“这是一套社会媒体监控解决方案，能实时监控Twitter、Facebook、Google群组，以及其他诸多用户自由表达的网络社区。”ECM的小册子上说，“这一解决方案采用文本分析，将威胁的语言与监控对象关联起来，碰上可疑迹象时会对调查人员加以提醒。”什么样的可疑迹象呢?《华盛顿邮报》最近的一篇文章说，ECMUniverse协助科罗拉多州拉普顿堡警方锁定了一名在twitter上放狠话说要“杀人”、“烧[此处删去脏话学校”的男子。这些话倒是说得挺直白，但要是当事人只不过说了句“害人”、“警察去死”，那该怎么算呢?
更少犯罪，更多惩戒
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