随着ECMUniverse一类的公司积聚起实际犯罪分子发送的海量推文和Facebook更新存档，他们还能够预测犯罪行为发生之前的非威胁性言语线索。所以，就算你只发了条推文说，你不喜欢酸奶，也可能把警察招到家门口，尤其是如果有人三年前发过同样的推文，结果发完推文的当天就拿枪打死了人。
然而，和Facebook不同，警察和外部公司都不可能看到用户在社会媒体平台上行为的全貌：他们看不到私信和“沉默”行为(如点击链接、打开页面等)。但Facebook、Twitter、google+，以及类似的公司肯定全都知道，所以他们的预测能力比警方强大许多。他们甚至可以根据用户从事特定行为的概率来对其评级。
Google数据挖掘工程师写了一本虚构作品，名叫《硅谷丛林》(TheSiliconJungle)，2010年由普林斯顿大学出版社出版(这可不是一家经常出小说的出版社)。书中提到了一个很合适的例子，说明这种系统有可能遭到怎样的滥用。小说以一家搜索引擎公司尤巴图(Ubatoo，跟Google惊人类似)的数据挖掘业务为背景。一位暑期实习生开发了“恐怖分子量表”(Terroristo-Meter)，这是一种通用的恐怖主义倾向分数，公司可以把它指派给所有的用户。当然，对自己得分不满意的用户，有机会改正为此，需要向尤巴图提交更详尽的资料。这看起来像是个疯狂的点子，但尤巴图的企业文化对创新特别着迷，实习生可以大胆尝试(这或许是对Google的又一次影射)，项目进行了下去。
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枝术至死