在欧洲人工智能议程当中，人本方法首先建立在欧洲基本权利框架的基础之上，并参照人工控制与人机协同方法来发展人工智能，以此支持并加强人类能动性与决策制定能力。例如，欧盟委员会于2020年启动的人本人工智能倡议在国际层面得以推广，旨在吸引全球国家参与其中。该计划将人本特色的人工智能描述为一种确保人工智能为人类服务并能保护人类基本权利的方法。此外，人本方法还在技术与工程标准当中得到了具体阐述、这些标准旨在将人类能动性纳入数据技术的设计中来，如IEEEP7000s标准项目当中的部分标准以及我在前面章节提到的MyData运动。这样一来，我们可以将人工智能数据之中的人类利益与人类主体对人工智能的数据设计、使用与实施的干预联系起来。例如，在欧盟人工智能高级专家组的伦理指南之中，人本方法表现在专家组对于人类自身利益以及人工智能开发的设计与条件当中“人工控制”与“人类能动性与监督”的特别关注。同样，我们也可以在更为宏观的社会行动倡议之中找到人本方法的影子：例如帕斯奎尔(2015)提出的“显式社会”就是对“黑箱社会”的批驳。在“显式社会”当中，对于所有参与其中的个体而言、决策过程在技术、组织与社会层面上始终明白易懂。其中，人本方法被他称为“人性化过程”(Pasquale，2015：198)。例如，具体的法律框架需要通过成立公司与决策实践将“人类判断”嵌入决策过程(Pasquale。2015：197)当中。此外，“再人性化过程”也是一种反对运动。它由丹麦隐私活动家埃玛·霍尔滕发起，旨在反对未经她本人同意将其裸照在网上非人性化地大肆传播的行为。如前所述，她通过在网上分享一组全新的照片，遏制了他者对她身体的压迫性物化，将自身变成了一个女性主体(Holten，2014-9-1)。
第5章什么是数据伦理？
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