奎克的藏经阁 · 原书印刷页

权力的数据伦理学大数据与人工智能时代的人本方法新解 · 第 54 页

PDF 物理页索引 68 · 人本方法新解 大数据与人工智能时代的

书名
权力的数据伦理学大数据与人工智能时代的人本方法新解
作者
未记录
印刷页
54
PDF 物理页
68(从 0 开始)
章节
人本方法新解 大数据与人工智能时代的
UUID
1794a2f7-7f5b-4e9a-ab89-fc95e5b474ed
来源类型
original_book
页面 SHA-256
92c4e6e9343a850523d5976fef6d959e49fd3b9703253758fb4056ff4e1e29be

社会技术变革的四个阶段

社会技术系统的转型可以通过不同构件的历时演变模式来研究。从宏观维度出发把控发展,可以允许我们在开放时刻进行批判性干预——塑造社会技术系统的发展方向。

关于大型社会技术系统变化的一个关键理论就是托马斯·休斯(Thomas P.Hughes)针对1880 年至1930年间金球电力系统发展与扩张阶段的分析。通过描述这一发展过程中不同阶段所涉及的经济、政治、社会和科学等复杂因素,他从普遍意义上说明了技术系统如何以各种模式与嵌人环境中的各种利益进行动态博弈。

休斯认为,尽管大型社会技术系统所建之处不同,所建之时各异,所处阶段不一,但是其升级与扩展均遵循间一模式,即均历经以其主导活动为特征的儿个阶段:发明、研发与创新阶段,转移阶段,成长阶段以及最后的竞争与整合阶段(Hughes,1983,1987)。

发明、研发与创新阶段:第一阶段的特点是发明家与企业家一起构成了系统发明以及初期研发的关键推动力。

转移阶段:在第二阶段·重点转移到将技术从一个地区与社会转移到另一个地区与社会的过程。这个阶段所涉及的主导变革者、除了企业家与发明家之外、还包括企业的金融家与组织者等关键主体。

\*

权力的数据伦理学:大数据与人工智能时代的人本方法新解

54