以及事件。这在当代强调可量化的生产力和对浪费，特别是时间浪费的恐惧中尤为明显。28换句话说，从节约时间的意义上说，技术的创造性与使我们更有效率有关。
这种追求效率最大化的实用哲学是工程学的核心。按照这个逻辑，自动化是完美的解决方案，因为人为的“干扰”是潜在的错误来源，应该被消除。最新、最快、自动化程度最高的系统在客观上看起来是最好的，而不是特定的局部选择、历史、思想、技术工具和材料的凝固产物
以我们很少想到的事情为例，上网搜索。我们与IT设备交互仿佛它是无形的，屏幕提供中立的、无价值的信息。b谷歌搜索引擎的速度如此吸引我们，以至于我们很少考虑到它对某些内容的偏爱。我们也没有注意到，在谷歌中输入一个搜索词会触发一个即时拍卖，决定广告出现的顺序。对于最重要的搜索结果的第一页来说尤其如此。这里重要的是，权力的行使方式，在于被排除在外的东西一一我们看不到的大量相关网站。
过去(直到b谷歌改变了结果)，搜索短语“她发明了”会返回这样的查询：“您的意思是“他发明了吗？”正如谷歌所解释的那样，这“正确地”反映了过去的搜索，因为在整个网络语料库中，“发明”这个词前面加“他”的频率要比“她”高得多。谷歌的算法认识到了这一点，并认为这意味着第一个搜索查询仅仅是一个排版错误。因此，“世界上最伟大的发明家都是男性”的传统智慧就成了事实。我们可以有更多样化的搜索引擎技术，运行不同的算法，而不是为大多数网络用户标准化的关键过滤器这将会慢得多。但是，在承认数据、信息和知识之间的差异的意义上，它是否会更有效率？计算机程序快速告诉你网络上“流行”的文章，可能和那些真正值得一读的文章不一定是一样的吗？
越来越多的人认识到软件算法并不公正不同的软件包含不同的哲学，而这些
Finding Time in a Digital Age
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