模式识别：计算机与人的大脑有什么不同
在列维和莫尼恩图谱的另一端，是并不能简单地归结为信息处理任务的规则或计算程序。根据他们的想法，这些任务只有借助人的能力才能进行模式识别②。我们的大脑非常擅长接收通过感知而获取的信息，而且还能够对信息进行检索以利于模式识别，但我们却极不擅长描述或计算我们是如何这样做的，尤其是当大量快速变化的信息以一种非常快的速度出现时。正如著名哲学家迈克尔·波兰尼(MichaelPolanyi）所观察到的：“我们知道的总是比告诉别人的要多。”如果以上说法成立，那么根据列维和莫尼恩的说法，这类任务是不能够计算机化的，必须由人类来完成。他们举了一个驾驶员驾驶汽车的例子来说明这个问题。正像他们写道的：
第2章 新机器时代的技能：技术超越一切
①在开始于2007年的大萧条之后的几年里，一些公司的抵押贷款客户的信贷评分、收入和财富水平越来越低，而债务水平却越来越高。换句话说，这些公司会重新评估或忽视这些抵押贷款客户之前的贷款批准计算程序。这并不是因为传统的抵押贷款计算程序失效了，而是因为这些计算程序被停止使用了。
②模式识别，又称图形识别，就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。——译者注
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