除此之外，“我们是发电机”还积极尝试建立与完善托客的声誉系统。马修·玛吉(MatthewMarge)等学者指出：因为缺乏完善的托客声誉系统，任务发起者很难对托客进行过滤和筛选，导致“垃圾托客”(如作弊者，他们通过机器人而不是本人完成任务)从“普通托客”手中抢夺了一定数量的报酬任务。①这与2001年诺贝尔经济学奖获得者乔治·阿克洛夫(George Akerlof)讨论的“柠檬市场”非常相似:信息的不对称导致“劣币驱逐良币”的情况时有发生。因此，“我们是发电机”长期致力于托客声誉系统的建立与完善，降低“垃圾托客”出现的可能性，进而避免任务发起者对托客劳动价值的认知出现偏差。同时，为了帮助托客提高自己的信誉度，“我们是发电机”鼓励托客相互给出建设性的意见、经常讨论工作规范来更好地完成任务。更重要的是，在这个过程中，托客获得的同侪支持和建立的情感网络成为他们生活的重要组成部分。
概言之，托客对MTurk中劳动控制的回应具有复杂性：一方面，网络社区在一定程度上重塑了在线众包平台中不对等的权力关系，展现了托客的能动力量，为他们提供了有效的支持网络(尤其是在为托客提供有关任务发起者相关信息方面)，因此网络社区的组建具有反控制的意涵；另一方面，上述反控制策略的根本目的在于帮助托客更好地完成平台的众包任务，提高任务报酬的同时，排解他们的焦虑、沮丧等负面情绪，拉近彼此的距离。也就是说，托客对劳动控制的回应是以个人利益而非群体利益为先，他们具有反控制意涵的表达形式并不指向反抗资本主义，不以激烈的劳资对抗为根本目的，而是指向资本主义的再生产。①所以，这样的回应受到强大的结构性制约，无法形成卡尔·波兰尼(KarlPolanyi)指称的真正意义上的“反向保护运动”，难以与任务发起者和平台所建构的强有力的劳动控制相抗衡。②
第五章全球外包，数字劳动与劳动控制
① Marge, Matthew, Banerjee, Satanjeev and Alexander I. Rudnicky. Using the Amazon Mechanical Turk for Transcription of Spoken Language. IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing, March 14 – 19, 2010, Dallas, TX.
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