四、新闻劳动：作为趋势的多技能化
早在21世纪初，马克·德乌兹(MarkDeuze)和史蒂夫·保卢森(StevePaulussen)就敏锐地洞察到，随着数字化技术的迅猛发展，不同类型的媒体融合使新闻记者日益成为“复合型人才”。③他们不仅需要专注于在街头巷尾采访和进行新闻报道，而且还必须掌握并熟练使用几种不同的基于数据库内容管理系统的专业技能，而在数字化技术引入新闻编辑室之前，与新闻后期制作相关的任务一般都是由新闻编辑而非新闻记者完成的。
在自动化新闻的生产过程中，新闻劳动的“技多不压身”，即多技能化(multi-skilling)已经成为行业的常态。当前对于新闻记者而言，提升自身数据分析(尤其是数据可视化分析)和数据应用能力已然十分紧迫，这就涉及他们需要培养或习得一定的数理逻辑分析能力、计算机编程能力，同时熟悉算法的原理和运行方式。在日常工作中，与新闻机构内负责开发和运维自动化新闻的算法工程师建立积极的交流与合作机制是获得这些专业能力最为重要且有效的途径。
数字劳动：理论前沿与在地经验
①师文、陈昌凤：《驯化、人机传播与算法善用：2019年智能媒体研究》，《新闻界》2020年第1期。
②在笔者看来，在自动化新闻生产中，厘清和发挥写稿机器人和新闻记者的各自优势，在强化两者不同职能分工的同时，促进主体间的双向理解、建立人机合作的新闻把关机制，是实现自动化新闻与新闻记者之间“我中有你、你中有我”共存关系的基本路径。参见姚建华：《自动化新闻生产中的人机联姻及其实现路径》，《当代传播》2021年第1期。
③ Deuze, Mark and Steve Paulussen. Research Note: Online Journalism in the Low Countries. European Journal of Communication, 2002(2): 237 – 245.
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