具体来说，新闻记者与算法工程师之间“交流区”的形成有益于新闻记者不停地完善自己的专业素养和知识结构，将自动化新闻的长处发挥至最大。更为关键的是，作为自动化新闻算法的设计者和训练者，算法工程师往往因为缺乏新闻从业经验，一来无法判断原始新闻素材和语料的质量，二来无法预测相关算法在实际新闻生产中存在的不足，因此他们既需要新闻记者为他们提供和汇总不同分类报道的素材库及语料库，又需要通过与新闻记者的日常交流，优化已有的算法。那么，新闻记者在自动化新闻生产中的主体性和能动性不仅仅表现为他们不断培养或习得新的专业技能，与技术进行互动，而且还表现为他们为自动化新闻的算法设计者和训练者提供宝贵的专业建议及意见，不断对写稿机器人进行算法优化。因此毫不夸张地说，新闻记者成为人机关系的“引导者”。质言之，以人工智能技术为代表的媒介技术对新闻劳动在专业技能上的重构并不是两者关系的全部，更准确地说，两者之间是一种互构关系，即新闻劳动也反过来影响着新闻编辑室中媒介技术的形成与应用，重塑着技术文化与人机关系。
五、小结与展望
统而观之，随着自动化新闻在新闻传播领域的快速崛起，新闻记者正经历着一系列的技能变迁，即由去技能化向再技能化转型，且多技能化的趋势日渐明朗。这反映出自动化新闻中的人机关系是一种“我中有你、你中有我”的共存关系，而非“有你没我”的竞争关系，它为新闻生产过程和劳动者技能成长的有效结合提供了积极的可能。但有不少进一步的问题有待后续的深入探讨：比如，新闻记者实现再技能化有哪些途径？如何看待技能变迁过程中来自新闻编辑室内外的阻力？个体再技能化的非同步性会导致新闻记者内部的分化吗？新闻编辑室内是否正在形成一种新的权力结构关系？等等。如果我们将技术与劳动的互动过程放置在一个更为宏大的历史背景下，那么就涉及一系列更为复杂的结构性因素，如不同媒体机构间的关系结构、媒体制度与政治权力的关系、市场环境、文化传统，甚至是价值观念，等等。
第七章自动化新闻、数字劳动与技能变迁
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