还有，当前自动化新闻主要应用于标准化、时效性强以及对数据要求较高(或说“低语境”)的财经、体育、自然灾害、健康、天气预报的报道上。随着人工智能和自然语言处理技术的突破、写稿机器人对语料库的深度学习，以及自动化新闻自身的进一步完善与发展，其应用领域的不断拓展已成为一种必然的趋势，自动化新闻可能进入社会新闻、政治新闻等更为复杂和敏感的新闻领域，即涉足“高语境”的新闻报道，而这些报道(或领域)往往是新闻记者所擅长的。①彼时，自动化新闻中的人机关系是否将呈现新的特征？这有待后续研究的持续关注与不断深化。
本章最后借德国哲学家卡尔·洛维特(KarlLöwith)在《从黑格尔到尼采:19世纪思维中的革命性决裂》(From Hegel to Nietzsche：TheRevolution in Nineteenth-CenturyThought)一书中的精彩论述发问:在未来，自动化新闻能否成为一种更为进步和解放的力量，使新闻劳动不仅成为新闻记者获取生活资料的主要经济来源，更给他们带来莫大的尊严感和自我价值感？进一步来说，自动化新闻能否赋予新闻劳动以独立的、建设性的意义，使它成为“一切尘世技能、德性和愉悦的源泉”？②这一问题既事关新闻从业者美好的职业愿景，也为相关研究者打开了广阔的想象空间。
数字劳动：理论前沿与在地经验
①蒋忠波、师雪梅：《国外算法新闻研究的进展与思考》，《新闻界》2019年第6期。
②卡尔·洛维特：《从黑格尔到尼采：19世纪思维中的革命性决裂》，李秋零译，北京：三联书店出版社，2019年，第356页。
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