这整个身心关系领域都是值得深入研究的，我相信AI概念能够为澄清这一关系而作出贡献。
- 彻底性和闭合性
看来要得到高a/c比的一个方法也许是减小c，并对某些新概念作大量说明。假如能够做到这一点，那的确是大有裨益和令人鼓舞的，要是我们能够找到一些小的、自包含的概念组，能够在完全隔离的情况下对它们进行形式化，并达到合理的精确程度的话。
然而这样的概念组看来并不多。（几何形状可以算作一个。)人们发现的典型情况是：刚刚选择了一些概念供开始用，马上就需要为另一些不期而至的概念引入许多标志，为了固定它们的意义，还需要引进更多的概念，于是标志激增，到了失控的程度。如果你把这看成对我们的概念结构的a-c图的探究，当然就不会对这种现象感到吃惊(特别是，如果我们假定这个图形是非常稠密的，而这是必需假定的)。处在当前的簇中，在识别进入另一些簇的路径时，我们需要有方向意识。然而，即使有这种意识(仅由经验形成的意识)，必要概念的激增也几乎从一开始就是令人震惊的。
但是这种激增最终必然减缓下来：因为形式化是有限的。“彻底性”条件的中心思想是：一直发展，直到它减缓下来，直到发现概念集合已经自行闭合。这样，你想通过形式化说明的所有事情，都能够用已经引进的标志来说明。在图形类比中，则直到我们跨越整个图形为止，而只需要增加新的弧来填充图形，使它的稠密性足供捕获标志的意义。
人工智能哲学
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