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人工智能哲学 · 第 302 页

PDF 物理页索引 310 · 人工智能哲学

书名
人工智能哲学
作者
未记录
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章节
人工智能哲学
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它最初被认为是对较低层次的以DNA为基础的遗传(即遗传机制的硬件实现方式)细节作出了简洁说明。正如丹尼特指出的,孟德尔基因被看作是对“以DNA块的方式直接实现的遗传语言”的说明(Dennett1988b:385)。这相当于我们在谈到认知科学(语言能力理论)的某一抽象理论层次与实际加工策略之间关系的经典主义看法时将要用到的术语。但是事实上按照丹尼特的说法:

在“豆袋遗传学”的语言与分子细节及发展细节之间,有着理论上的重大悬殊,这些悬殊严重到足以表明,在考虑到所有事物的情况下,根本不出现(按照经典式理解的)基因(Dennett1988b:385)。

这看起来像是(丹尼特也认为是)在模拟经典语言能力理论的结构体中命定的联结论观点。

即便当前的观点如此,也有可能在孟德尔遗传学层次之下还存在着某个更深层的物理实现方式(上帝知道这两者之间有什么,如前所述),这样就完成了我们沿着解释的一般性阶梯的下行过程。我们从一般性的达尔文理论定义的一个由各种具体机制组成的大而多变的等价类的最高层次(层次-1)开始。我们下降到对一个由多机制子类的更详尽的说明(孟德尔理论),然后又以这种或那种方式到达DNA中那些机制的实施细节。其结果类似于一个三角形,它建立在地球动物遗传的真实细节之上,而这些遗传细节来自宽广得多的、支配着全部可能领域的集合的解释原理(见图12-1)。

根据玛尔,乔姆斯基,以及纽厄尔和西蒙,还有其他人建立的概念,认知科学中的解释方式也有一个类似的多层结构。对已知类,或任务类(如视觉、语法分析等等),存在着一个以“计算的是什么和为什么计算的抽象概括”为内容的最高层次的描述,一个对执行计算的特殊算法的较低层次的说明,以及一个(更低层次的)关于算法怎样由物理硬件来实现的解释。玛尔以富里埃分析为例,对这一点作了具体说明。在最高层次上我们有着关于富里埃分析的一般概念,它可以通过几种不同的算法来实现。同时每一算法又可由许多不同种类的硬件组织形式来完成(见 Marr 1977:129)。

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