人工智能哲学
由于局限在对认知的概念结构的关注上,概念论者不得不把所有的认知过程作为示范性的或非示范性的推理过程来建立模型(甚至学习也被作为形成前提和证明或否证前提来建立模型)。事实上,概念结构恰好是那种为了建立某个分析所需全部逻辑推理模型而所需的结构。所以心理学被认为是在解释上依赖于逻辑的。一个概念是什么,是由它在推理网络中的位置和它与世界在心理学方面的外在联结来确定的。与之不同的是,形成非概念论理论利用了原子概念内部的非概念结构。一旦单个概念的形状经过正确建模,推理组合的种种可能就会随之成为(并可解释为)这些元素的嵌套形式。〔在随后的论证中,我将集中论证内容的系统性(第7节)。如果我们能证明有可能在非概念内容层次上获得系统性,那么就已经证明了有可能在非概念内容层次上获得推理联结。1得到正确的元素形状使正确的组合嵌套形式随之而生,这会是何种情况呢,这一点将在第7节中考察。怎样才能实现这种情况,将在第8节中考察。
这种看法是不正确的:建立认知的组合结构的模型势必要求建立带有句法和语义表述系统的认知模型(Fodor and Pylyshyn 1988)。因为如果非概念论的思想是正确的,就有可能通过在概念内部建立非句法/非语义表述结构的模型而获得组合结构。不应取这种看法:认为概念的性质在解释上依赖于概念之间推理联结的性质,而应是:推理联结的性质被解释为构成性概念的非概念性质的后果。
作为总结,下列要点对形成概念论理论来说是内在的:
- 预先假定基本概念;
- 概念与世界的联结是以固有性为主的“周围神经系统”联结;
- 预先假定客观性:认知起始点假定了有机体可得到的一个任务域;
[1]论断是:推理只是内容系统性的一般现象的特殊情形。推理是思想内容的系统性。
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