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人工智能哲学 · 第 431 页

PDF 物理页索引 439 · 人工智能哲学

书名
人工智能哲学
作者
未记录
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章节
人工智能哲学
UUID
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来源类型
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页面 SHA-256
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  1. 获得把世界记录为客观世界的能力的问题不是一个心理学问题,而是一个神经生理学问题或自然选择理论问题;
  1. 确定心理学解释基石的位置:形成心理学理论的最低层次是处理基本概念。概念特性仅仅以非概念特性来实现。
  1. 所谓表述结构,首先是概念之间推理联结的结构。是概念的性质通过它的推理联结的性质来解释,而不是相反。解释的中心问题是推理,而不是学习。1]

这些要点中的每一点都是把心理学解释专门局限于概念内容而产生的后果,所以也是在计算上和心理上应用S/S表述理论的后果,因而是LOT的一个结果。假定我们想要用心理学来解释自然有机体变得能获得基本概念,假定我们想用心理学来解释有机体怎样拥有思想元素(假定我们无论出于什么理由,想要没有(1)一(6)这些后果的心理学解释),那么我们就需要一个LOT的替换方案。如果我们假定心理学解释必须以某个内容观念为基础,并且LOT的替换方案必须仍然是一个计算理论,那么我们所要求的理论的基础就是在心理上和计算上使用非概念内容。2但是这样的心理学解释可能是什么样的呢?怎样能有一个取代概念论心理学解释的方案呢?

用非概念内容(CTC)的观念武装起来之后,我们怎样能公正地对待认知的概念特征呢?如果一个认知活动只能在非概念内容的层次上得到表征,它就只能包含对世界的十分原始的记录。然而即使是原始的世界记录,也只有在可能把它展示为深奥的或充分概念的世界记录的一个简单形式或结构成分时,才是一个原始的世界记录。我们怎样才能做到那一点呢?

15 概念的联结论构造

[11(1)和(4)得到福多尔(Fodor1976,1980,1981a)的认可,(2)得到福多尔(Fodor1983)的认可,(3)像其他要点一样,隐含在大部分AI的实践中,(5)和(6)为福多尔和佩利舒(Fodor and Pylyshyn 1988)所利用。

[2] 我们并不因此而需要一个以CTC的心理学应用和计算应用为基础的理论,因为可能存在别种非概念内容。但是我贯穿全文的宗旨是指出某种理论是如何可能的,而不是指出它是如何必要的(即使我相信它也是必要的!)。

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