但是我预料到会有这种观点：联结论构造体系适合于用CTC建立模型。与图15-2的层级体系中层次之间的大多数其他联结不同，这一联结在很大程度上是经验的。但是，读了大量的联结论文献，而没有强烈地感到需要一个非概念内容观念，是不可能的。我会接受某些简单的、仅仅是提示性的关于认为联结论构造体系适合于C3建模的理由。这些理由只能是提示性的，因为这是一个经验的问题，但无论如何，没有任何理由说冯·诺伊曼计算构造体系不能用于建立C3模型：2虽然在冯·诺伊曼构造体系中实现S/S理论是很自然的事，但是这些构造体系的力量远远超过了S/S理论所能对它们作出的利用。也许 PTC对 C3的需要超过了C3 对 PTC的需要。
斯莫伦斯基认为，要使联结论为思想的产生能力建立模型，它必须利用通过分布式表述获得的构成性表述结构。斯莫伦斯基(Smolensky1987，1988a)(用一个精心设计的玩具型例子)考察了联结论如何以结构方式表述\*有咖啡的杯子\*，而不是把它作为与\*杯子\*关联的词条和与\*咖啡\*关联的词条之间的句法关系。他的例子有助于实现我们的目标，因为它指出了联结论自然地适合于C3建模的第一个理由：联结论系统自然地采用依赖于视角的表述。图15-3出示\*有咖啡的杯子\*的联结论表述的表示法。
人工智能哲学
[1]豪格兰的术语，表示“有效的老式人工智能”（Good Old Fashioned ArtificialIntelligence).
[2]它仍是“C3”：概念的计算构造。（“概念的计算构造”的英文原文TheComputational Construction of Concepts和“概念的联结论构造”的英文原文 TheConnectionist Construction of Concepts都包含 3 个以C开头的单词，所以都简称 C3。—译者）
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