抛开各种细节，简单地说，尚克的程序可描述如下：程序的目的是模拟人类理解故事的能力。人类理解故事的能力具有这样的特点：在回答有关故事的问题时，即使所给信息从未在故事中直接提到，他们也有能力回答。举例来说，假如你听到这样一个故事：“一个人走进一家餐馆，要了一份汉堡包。汉堡包送上来时，已被烤焦，这个人生气地冲出餐馆，没有付账，也没有留下小费。”现在，如果问你：“这个人吃汉堡包了吗？”你会根据推测回答：“不，他没有吃。”同样，你听了下面的故事：“一个人走进一家餐馆，要了一份汉堡包。汉堡包送上来时，他感到很满意，离开餐馆时，在付账之前，他给了女服务员一大笔小费。”再问你这问题：“这个人吃汉堡包了吗？”根据推测，你会回答：“是的，他吃了汉堡包。”现在，尚克的机器可以用同样的方式对有关餐馆的问题作出类似的回答。为了做到这一点，这些机器具有人类所具有的那种关于餐馆信息的“表述”，它能使机器在听到这类故事后，作出如上的回答。先给机器一个故事，然后让它回答问题，机器打印出来的正是人类听了同样故事之后会作出的那种回答。强AI一派的人断言，在这种一连串的问答中，机器不仅仅是在模拟人类的能力，同时：
- 完全可以说机器理解这个故事，并为许多问题提供了答案；并且，
- 机器和它的程序所完成的工作，是对人类理解故事和就故事回答问题的能力的解释。
在我看来，尚克的著作1全然未证实这两个论断，下面我来说明这
人工智能哲学
\*J·R·塞尔，“心灵、大脑与程序”，引自《行为和大脑科学》3(1980)，第417—424页，剑桥大学出版社，1980。剑桥大学出版社允许作者重印。
J·R.塞尔(John R. Searle)，加利福尼亚大学(伯克利)哲学教授。
[1]当然，我不是说尚克本人提出了这两个论断。
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