在那些与图灵一样相信AI可行性的人之中，无论在实践上使AI成为现实，还是在把它用于细化的心理学问题(既有抽象的任务分析，也有细致的实验观察)上，没有人比A·纽厄尔和H·西蒙做得更多了，正如“作为经验探索的计算机科学：符号和搜索”（第5章）一文所阐明的那样，在计算机同心灵哲学的关系上，没有人持更不妥协的态度了：心灵是一个计算系统，大脑事实上是在执行计算的职能(计算对智能来说是充分的)，它与可能出现在计算机中的计算是完全等同的。人类智能可通过一组组控制着行为和(被逻辑上相似的行为主义心理学家所忽视的)内部信息处理的输入输出规则得到解释。由于计算机具备了正确的因果能力，它们也可以成为智能的：一台计算机—像一个大脑一样—是一个物理符号系统，而“一个物理符号系统具有对于一般智能行为来说，是必要的和充分的手段”。
纽厄尔和西蒙方法的核心，正如他们的反对者塞尔(第3章)所指出的，是与语义学的因果说相联系的符号论的形式句法理论。照他们看来，一个符号或计算成立的判据，是纯形式的，它的意义要借助于其因果的历史和作用来建立。一个符号就是一个物理模式，并以物理方式通过各种途径(如并列)同另一些模式发生联系，以构成复合“表达式”。（由物理手段实现的)计算过程可对模式进行比较和修正：一个表达式作为输入，另一个作为输出。任何能够以物理方式存储并系统地变换表达模式的基底，都能行使符号的作用，但是这个基底与心理学目的无关。为达到对智能的理解，我们必须借助于指称和解释在信息处理层次上对物理符号系统加以描述。这两个语义学概念是从因果角度定义的，一个符号的意义就是这符号使系统产生的一组变化，或者达到或者响应某种(内部或外部)状态。因果相关本质上是任意的，就是说任何(非复合的)符号完全可以指称任何事物。〔这种限制不包括类比表述，因为在类比表述中，表述和被表述事物之间存在着不容忽视的相似性(Boden1988：29-44)。）
人工智能哲学
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