信息理论与日常生活
申农的理论将信息定义为一种没有维度、没有物质、与意义没有必然联系的概率函数。它是一种模式(pattern)，而不是一种存在(presence)。(第三章将会详细讨论信息理论的发展，可以发现相关的方程。）信息理论对消息（message）和信号（signal）进行严格区分。拉康与之相反(Lacan to the contrary)，消息并非总能到达自已的目标。按照信息的理论性说法，根本没有消息被发送，被发送的只是信号。只有当信号对消息进行编码、通过媒介进行传播—例如，当墨水印在纸上，或者电子脉冲通过电报线向前发射时—消息才获得物质形态。那么，“信息”的这种定义也对物质和信息的区分进行了编码。在同一时期的分子生物学中，这种区分也变得越来越重要。[31]
申农为什么要把信息定义为一种模式呢？梅西会议的副本显示，这个选择是通过可靠的量化和理论概括做出来的。我们将会在第三章看到，申农的构想并非唯一被考虑的提案。一个英国研究者，唐纳德·麦凯伊(DonaldMacKay）提出另一种定义，认为信息与接受者心态的变化有关，由此将信息与意义联系起来。[32]为了可行性，麦凯伊的定义要求心理状态是可以量化和衡量的。在二战刚刚结束的年代，麦凯伊的要求当然不能实现。直到现在，这个定义的魅力才在正电子成像（positron-emission tomography）这类图像技术中初现端倪。因此，为什么被当做工业标准的是申农的定义，而不是麦凯伊的定义，一点也不奇怪。
024
我们何以成为后人类：文学、信息科学和控制论中的虚拟身体