相比之下，模式/随机是由一套完全不同的假设支撑的。在这组辩证关系中，意义没有被前载到系统中，起源也没有充当建构含义的基础。正如我们已经看到的多体模拟(multiagent simulations)，从高度递归性过程进化而来的复杂性被应用到简单的规则中。不是沿着一条不知道终点的轨迹前进，这类系统朝着一个以偶然性和不可预知性为特点的开放的未来发展。意义不是由某种统一的起源来保证的；反而是发展演变的盲目性力量在既定的参数下寻找可行的方案使之（意义）成为可能（而非必然）。尽管就传统而言，模式一直是更重要的条件(例如，在发展信息理论的电气工程师眼里），但是渐渐地，随机被认为可以在复杂系统的进化中发挥更有成效的作用。在克里斯·朗顿和斯图亚特·考夫曼看来，混乱加速了生物学生命和人工生命的进化；[8]在弗朗西斯科·瓦雷拉眼里，随机性是噪声的泡沫，相应的微观状态(coherent microstate）由此而来，生命系统快速灵活的反应能力也归因于此；[9]对于亨利·奥特朗（Henri Atlan）来说，噪声是身体的悄悄话，由此在生物系统的不同层面之间产生了复杂的交流。[10]尽管这些模型的特性各不相同，但他们一致同意，随机并不仅仅只是模式的缺失，而更应该是创造模式的基础。
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我们何以成为后人类：文学、信息科学和控制论中的虚拟身体