如果被准确陈述的事情可以由机器来做，人类独特的（相对持久影响人类行为并多表现于感情或心智而非逻辑辩证的）残留物就变成与语言学性质(linguistic qualities）共生的了。语言特性干扰准确的界定，比如：模糊性，隐喻作用，多样性编码，一个符号系统和另一个符号系统之间的间接变化。人类行为的唯一性就被语言的不可言说性(ineffability）吸收/同化了，人类和机器共享的基础等价于工具语言的单义性(uniocality）了，语言的单义性禁止词汇有歧义。通过这种“板结”(chunking）过程，自动平衡和反身性的观念丛吸收了其他元素。自动平衡这边是工具性语言，反身性一边是模糊性、典故和隐喻。
按照今天的标准，艾什比的自动平衡机只是一个简单的机器，但是它在其中编织了复杂的假设网络。悖论是，模型的简单性(simplicity)正好促使各种假设叠加到人工制品之上。因为缺乏复杂的细节限制，所以模型比制品意味着更多。在讨论中，艾什比承认自动平衡机是一个简单的模型，并且声称他“愿意继续研究更困难的案例有很多神经系统、更加聪明，并且最终达到自身稳定的动物”(p.97)。模型的简单性与现象的复杂性之间的滑动不是没有人提及。来自伦敦大学学院的解剖学系的理论家杨（J.Z.Young）尖锐地回应，“实际上，（这种假设）在实验上是相当危险的。你们全都在谈论皮质(cortex)，你们都是在思维中进行。更简单的系统只有有限的几种可能性”(p.100)。不过“更简单的系统”帮助加强了几个概念：人类是通过努力维持自我平衡来回应环境的机体/组织；科学语言的功能是进行精确的说明/规定；对于创造智能机器人，瓶颈在于准确地描述/表达问题；强调准确性更甚于意义的信息观念比其他信息观念更适合模型建构。艾什比的自动平衡机、申农的信息理论以及电子鼠在建立由关于语言、目的论和人类行为的各种假设构成的相互关联的网络时，成了亲密的合作者。[30]
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我们何以成为后人类：文学、信息科学和控制论中的虚拟身体