配额、目标和其他关键绩效指标（KPI）不仅对物流过程的流动性管理至关重要，对集体和个人层面上的劳动管理也十分重要。订单履行中心的基础是对每个动作进行实时的精细监控，关键绩效指标则构成了看似客观的参数，可以对劳动力进行衡量和分析。不过，布里斯朗及其他订单履行中心用手持扫描仪、软件系统收集数据的方式表明，工人的劳动配额并不透明，而且还在不断变化。从这个意义上来说，它们变成了加速工具：配额一旦达标，就会发生变化，因为所有人都希望比平均水平表现得更好。正是由于这种不合逻辑的特点，才使得管理者能够通过“反馈谈话”展开微观管理，并加强对剩余价值的利用。关键绩效指标在订单履行中心的微观经济中起着决定性作用，是算法管理和标准化程序看似中立、抽象的量化逻辑的一部分。正如一名工人所说：“一切都是标准化的，唯一改变的是表现分数。”①然而，关键绩效指标的力量恰恰来自非客观性。在亚马逊，个体工人、团队、经理和整个订单履行中心都要通过绩效指标相互竞争，并陷人持续竞争的模式中。“让每个工人的表现都优于平均水平”，这样不合逻辑的要求就是一个很好的例子，通过看似客观的量化，实现劳动力管理中蕴含的恒定加速逻辑。
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①在柏林某政治网络活动外围与亚马逊莱比锡订单履行中心某工人的对话，2015年12月。
②在柏林某政治网络活动外围与亚马逊莱比锡订单履行中心另一名工人的对话，2015年12月。
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