认识到这一点后，让我们重新回到摩尔定律和尔摩定律。尽管研究机构、学术期刊和科研职位的数量在不断增加，为解决上述问题也投入了大量的资金，实际情况却依然在恶化：20世纪80年代到90年代期间，组合化学将类药物分子的合成率提高了800倍，基因序列测定速度也增长了10亿倍；而蛋白质数据库则比25年前扩大了300多倍。虽然筛查新药物的成本降低了，研究投入增加了，但是研发出来的新药物品种却呈指数级下降的趋势。
是什么引发了进步法则的逆转?业界有几个不同的猜想。第一个猜想（也是最不被人看好的一个）认为，长在低处的果实都已经被摘完了，最优的攻击目标和最显而易见的研究成果都已经被开发殆尽。然而事实并非如此，现有物质中仍有可供人们钻研数十年以上的价值，这些物质一旦开始被研究，就会被列入已知材料的比较序列之中，能够极大地扩展研究领域。
但是这里还存在一个“比披头士更好”问题(thebetterthanthe Beatles’problem）：即便存在许多尚未开发的药物，但是现在掌握的药品药效已经非常良好了，还有再进行深入研究的必要吗？披头士乐队把该做的都做了，为何还要再成立另外的乐队组合呢?“比披头士更好”是“长在低处的果实”说法的另一版本，只不过有一点重要的区别：后者暗示容易达成的目标已经所剩无几，前者隐含的意思是被摘到的果实削弱了留在树上的果实的价值。大多数工业界的情况往往相反，例如露天开采煤矿、燃烧地表煤的成本相对低廉，这让煤矿中的深层煤显得更加珍贵，用于煤矿开采的资金也会相应增加。相比之下，替换现有非专利药品仅仅会增加临床试验的成本，你只需要说服医生开药时多用新药，因为医生们已经习惯了使用现有药物。
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第四章运算
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