的一般生产条件。如果AI成为新的电力，它不仅将作为一种强化的工作场所自动化形式，而且还将作为资本主义经济深层和广泛的基础设施重组的基础。这种无处不在的AI将意味着它不会采取个别资本家部署的特定工具的形式，而是像今天的电力和电信一样，它将是基础设施——认知手段——被任何和所有资本主义企业的生产过程所预设。因此，它将是一种普遍的生产条件。我们提出了“认知手段”这个术语一-人工智能相当于马克思的通信和运输手段一一但坚持认为它不能与后操作主义的“认知资本主义”概念混为一谈(Moulier-Boutang 2011)，原因我们将在本章的结论中讨论。要提出这一论点，首先需要回顾资本主义采用AI的历史，调查基于ML方法的AI的一些现有和预期的商业应用，并分析当代AI产业。虽然这个行业积累的基础是一种高度先进的科技商品，但与所有资本主义企业一样，它也受到生产剩余价值的强迫支配，即通过形成寡头垄断和垄断来寻求利润、竞争、吸引投资、控制市场和击败对手。然而，我们提请注意该行业的两个结构特征，这些特征可能有助于AI成为一般生产条件的一部分:新自由主义民族国家的慷慨支持和补贴，这些国家渴望促进AI的发展，用于经济、行政和军事目的;AI研究中出现了一个庞大而活跃的开源组成部分，看似反常，其中工具和模板是免费分发的，并且是合作开发的，但它们却被引向了AI寡头的平台和优先事项。
我们推测，在不久的将来，机器学习的认知和感知功能将如何通过从简单的聊天机器人到智能城市和物联网(IoT)的各种应用变得无处不在。这些例子展示了AI可以被定位为生产的一般条件。这一分析描绘了一幅与后歌剧主义对“一般智力”概念的人文主义重构(马克思1993:706)背道而驰的图景，它指的是网络化大众的新能力。相反，AI作为一般生产条件的一部分的可能未来，支持了马克思关于一般智力作为资本积累的原始表述
means of cognition .
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