从社会人力劳动中剥离出来的相关机械能力。虽然目前AI的发展在很大程度上依赖于从联网人群中提取的数据的挖掘和处理，但这种发展的目标是实现一个全新的自动化水平，使资本前所未有地独立于劳动力。
AI产业和机器智能寡头
虽然企业对新AI的实际和潜在用途的兴趣是多方面的，从零售到娱乐和工业生产，但AI系统的实际生产是更有限的高科技公司关注的核心问题。我们把这个综合体称为“AI产业”区别于更广泛的商业AI应用领域。虽然以商业为导向的出版物不断提醒我们，AI将“彻底改变”资本主义生产(哥伦布2016)，但我们的分析表明，这种转变即使发生，也仍处于早期阶段。相反，我们认为AI是一个新兴产业，其影响力与其他新兴技术紧密相连，目前还难以确定。尽管企业对AI的兴趣很高，但在AI行业之外，这并不需要对该技术进行高水平的实际投资。2017年，一项针对应用人工智能会议与会者的调查得出结论，“AI的采用率仍然很低，大多数主要成功案例仅来自该行业最大的科技公司”(Rayo 2018)。
20世纪80年代，AI开发首次作为一个独立的产业部门出现。AI产业的第一个时代是基于GOFAI专家系统。在这个时代，AI行业由一些小公司组成，这些公司为他们的企业客户生产系统作为生产手段，通常是与他们合作。在某些情况下，大公司建立了内部AI部门来开发专有的专家系统。这样的系统需要相当程度的专业化，应用领域极其狭窄，需要大量的劳动力来生产和更新。虽然有人试图开发可以应用于任何领域的“通用”专家系统，但他们最终失败了(Roland and Shiman2002:205)。对这些系统的商业狂热在20世纪90年代消退，但大约在同一时间，ML方法在学术界获得了牵引力，并在2010年代，在计算能力进步的推动下，将AI重新带入商业领域以及改进的学习算法。到2017年，《经济学人》(2017a)提出了一个领域的候选名单，在这些领域中，机器学习“筛选数据以识别模式并在没有明确编程的情况下进行预测”的能力正变得具有商业重要性。有几个值得考察。
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