基于机器学习的AI产业比第一个专家系统时代更加多样化;
这就是为什么发达资本主义最近染上了一场严重的AI热。
《经济学人》(2017a)一直对定向在线广告和产品推荐的前景充满热情;虚拟个人助理和增强现实系统的创建;以及自动驾驶汽车。截至2019年初，其中一些已经非常先进，而另一些只是刚刚起步。十多年来，针对广告和推荐的算法一直是数字Web2.0企业的基础。数字个人助理，如苹果的Siri、亚马逊的Alexa或微软的Cortana，正逐渐变得司空见惯。增强现实(Augmented reality, AR)产品，用虚拟图像和信息的网络覆盖物理现实，才刚刚开始作为商品出售，或者作为应用内购买和数据挖掘的免费工具分发。《口袋妖怪Go》等游戏和其他移动应用正在测试AR领域，b谷歌、苹果和微软等公司正在积极研究医疗应用等其他前沿领域。也许机器学习商业应用的最大收获，也是最艰巨的挑战，是自动驾驶汽车和卡车的创造，这是一个“登月计划”，吸引了b百度和百度等领先的信息公司，以及福特、通用汽车和戴姆勒等老牌汽车行业巨头，以及Uber和特斯拉等后起之秀，都在竞相改变资本主义的整个交通运输领域。
AI产业企业建立机器学习技术，最初通常用于自己的业务运营，但也作为出售或出租的商品，或作为“免费”服务。它们为马克思将社会总产品及其总生产过程划分为的两个主要“部门”生产商品:(部门1)生产资料，即用于生产消费的商品;(部2)生活资料，即用于个人消费的商品(1992:471)。一些关于ML的评论员认为，与这两个部门相对应，将会有“两个ai”：一个用于商业应用，另一个用于消费设备(Economist2017a)。在部门1中，我们发现了类似SAP的例子
means of cognition .
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