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数字技术研究 · 第 361 页

PDF 物理页索引 385 · 第16章 在线社区分析中的行为踪迹数据

书名
数字技术研究
作者
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章节
第16章 在线社区分析中的行为踪迹数据
UUID
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来源类型
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页面 SHA-256
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作为在线社区的社交媒体与社交网站

社交网站(SNSs)是一类特殊的在线社区,在这类网站上,用户共同创造的内容主要是关于用户的信息,包括个人资料信息与状态更新。正如博迪和埃里森(body andEllison,2007)所言,社交网站具备三个特征:(1)明确用户身份的某种类型的个人资料;(2)能够清晰说明与其他用户的联系;(3)看到其他用户在网站上建立的联系的能力。构成个人资料的既可以是关于这个人的丰富的情境信息,也可以是简单描述或者化名信息。比如,WebKinz网站1允许儿童使用社交网站,但个人资料则是虚拟宠物。各个社交网站上,用户间的关联也各有不同。在Facebook上,用户间需要经过同意才能建立联系(同步链接),而在Twitter上,用户可以关注某个人,而不需要对方同时关注自己(非同步链接)。这些社交网站独有的特征与上述在线社区及社交媒体的定义并不冲突。虽然社交网站可能具有某些并非所有在线社区都享有的特征,但成为在线社区则是所有社交网站共有的必要条件。

获取行为踪迹数据

如上所述,行为踪迹数据有两大优势:规模与可靠性。就规模而言,多数社交网站记录的交互数据从几千条到万亿条不等,为研究人员提供了大量可用信息。单个用户与群体间的交互从生态学上来讲是可靠的,因为这些数据显示了人们的实际行为(不同于调研或采访时常见的行为回忆)。要获得这些

第16章在线社区分析中的行为踪迹数据

[1]www.webkinz.com

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