奎克的藏经阁 · 原书印刷页

数字技术研究 · 第 396 / 593 页

PDF 物理页索引 617 · 第25章 基于位置的环境与技术

书名
数字技术研究
作者
未记录
印刷页
396 / 593
PDF 物理页
617(从 0 开始)
章节
第25章 基于位置的环境与技术
UUID
ae053936-f6b1-488b-8973-bb2332d1be14
来源类型
original_book
页面 SHA-256
0fca5231e8a286d80b00e0adace1f02444500d9b7481ef6d1b44ebbc4ecb709a

的波动推断出来。

还有些研究使用了商业计步器来激励用户获得更积极的生活方式。林(Lin,2006)及其同事创造了“Fishn'Steps”,该程序使用计步器收集到的步数来确定监测器上显示的虚拟鱼的成长。用户可以彼此竞争,因为他们能通过各自对应的鱼的长势来目睹健康状态的增加。类似的程序还有“Houston”(Consolvo et al.,2006)和“Chick Clique”(Toscos et al.,2006),这些程序强调了健康的社会含义,因为其使用计步器收集的数据来监测用户的步数,并通过移动电话与其他参与者共享这些数据。

另一些研究人员在身体健康研究的基础上进行了扩展,使用基于位置的技术来收集数据,以利于环境建设。张伯伦及其同事(Chamberlainet al.2007)提出的“ProfessorTanda”收集了环境数据及基于位置的数据,确定用户的环境足迹,继而劝说他们改变自己的旅行习惯。与之类似,弗勒利希(Froelich,2010)及其同事也探讨了生态反馈技术,该技术弥补了环境素养差异,自动感知用户活动,如驾车、淋浴等,通过计算机接口向用户提供适当的信息。

个人环境影响报告(PEIR;Mun et al.,2009)包括各种基于位置的感知功能—GPS定位、活动分类及其他情境数据—为用户提供有关环境影响与风险的个性化评估(Munet al.,2009:55)。个人环境影响报告着眼于“与移动相关的影响与风险,仅使用日常智能手机的内置商用传感器”(Munetal.,2009:56)。具体来讲,个人环境影响报告向用户揭示了两类环境影响因素:碳排放及敏感位置;以及两类环境风险因素:烟雾与快餐。第一类影响源于交通工具的使用,在学校及医院等场所附近留下碳排放及空气颗粒物排放;而第二类影响主要与用户接近空气颗粒物排放及快餐店有关。个人环境影响报告证明了“适应性的、有人类参与的感知系统的浮现,该系统将网站的分布式处理与个人对移动技术的使用等相结合,使人们参与探索先前未曾关注到的自身行为与周边环境之间的关系”(Mun etal.,2009:67)。

教育及学习游戏

基于位置的技术已被用于创造课堂内外的交互环境,尤其是通过增强现实环境。罗谢尔和佩亚(Roschelle andPea,2002)概述了学习场合的无线设备的可供性,描述了如何通过传感器与可穿戴设备等技术来增强物理空间。在“萨瓦纳:移动游戏和学习”项目中,费瑟(Facer,2004)及其同事探讨了使用移动技术如何能创造出迷人的学习体验。具体来讲,研究人员给学生们提供了手持设备—根据他们的物理位置——并告诉他们萨瓦纳的相关信息(如,“在你前方15米处有一头狮子,你打算怎么办?”)。这样,学生们“能够‘看”“听’嗅’到萨瓦纳的世界,就好比他们行走在真实的户外空间一般”(Faceret al.,2004:400)。

第25章 基于位置的环境与技术

396

593