从表征的视角出发，在照片标签体系中，我们会给数字照片加上数据标签，使得这些照片能够被充分理解—数据、时间、全球定位系统协作、每张命名过的脸、光线条件。我们也可以从交互的视角出发，给这些照片加上标签，使其能够被人读懂；区别在于单个描述语(如：用“又是一个辉煌的日子”来描述某张人们骑车穿行于暴风骤雨中的照片)就足以说明问题，比其他所有的数据更能够反映情况。如果说表征视角帮助机器理解了这张照片，那么交互视角带来的则是人文含义。
情境产物
从面向机器的情境视角出发，人类生活的复杂性是一个巨大的挑战。重新将情境视作一种由人类活动创造与影响的现象，将人类从被管理的资源转变成为给丰富的数字物质交互提供广大机会的资源。
在数字设计中，情境的典型特征是以事件为基础。也就是说，用户在做着某件事情，系统将情境因素考虑在内来予以协助。但是，作为情境动物的人，实际活动时间更长，在事件的准备过程、这个活动本身以及活动结束之后都会考虑到情境。
大家可以设想一下我准备到外地发表演讲时所做的计划：出席这个活动，我该穿短裤呢，还是穿商务套装呢？听众是怎样的一群人？他们有何期待呢？我或许还得把太阳眼镜和雨衣都带着，因为天气预报信息自相矛盾。这些就是我在想象自己即将面对的情境时考虑的部分问题。当情境发生改变时，其中部分问题的选项当然会终止比如，穿短裤还是套装出席演讲。人们显然已经用了各种网络渠道——从天气预报到详细的地图景观——来判断自己即将身处的地方或情境。你还能预见哪些其他的情境感知服务呢？(Brown and Chalmers,2003)
在活动过程中，人们能够以各种复杂的方式彼此互动，选择巧妙的线索，相互协作以有效地完成任务。试想一下，咖啡桌上的两个朋友，边吃午餐边开心地聊天。观察他们的姿势与身体语言在吃饭时如何彼此映衬，聆听他们的语言—用词及信息分享——是如何适应对方的风格。他们的动作有助于谈话的顺利进行，令彼此更加舒适。在这种情况下，移动技术给此类谈话带来的更可能是侵扰，而非支持(Tamminen et al.,2004)。
第3章情境、位置与移动：人类的故事
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