现在，再看到他们时，他们正肩并肩地坐在一辆车里，仍然在交谈，但当车子快要到达某个有些拥挤的十字路口时，乘客们本能地停止讲话，好让司机更好地集中注意力。这种情况与当前的卫星导航设备形成了鲜明的对比，后者并不理会汽车内外的注意力分散因素(Leshed et al.,2008)。
当天晚些时候，他们来到一个喧嚣的大型聚会，这里的人们几个一组，能够聆听并参与谈话，而不会被其他干扰声淹没，彰显了著名的“鸡尾酒会”效应(Moray，1959)。他们能够有效地选择该关注什么，该“情境”中的一切其他事务都被过滤掉了。如果我们能够通过眼睛或耳朵的内置设备了解我们即将会面的人的实时在线信息，那么能否设计出一些设备来有效地过滤掉宴会上的这些信息及嘈杂声呢?(Kurzeand Roselius,2011)
随后，他们又与另外几人一起来到一间酒吧喝“晚安酒”。其中一位朋友搞恶作剧，提了一个有关当天活动的问题，大家由此开始编造故事，桌上的每个人都加上了自己的描述与想法。这些浮现出来的叙述就是情境，通过这个情境，这群人进行了有意思的互动，当天的情形再次浮现在众人眼前。我们能够(或者说应该)设计出某项技术，使人们在类似的开玩笑过程中，将各种图像、声音片断等都投进这个混合体中吗？(Robinson et al.,2012)
活动结束后，人们往往会回顾自己所经历过的一切，将不同的元素进行整合，经过过滤后，找到一种对他们自身有意义的方式来陈述过去的情形。在线日记、杂志、博客及社交网络上的帖子已经被广泛应用于这一过程(Durrantetal.，2012)，Facebook近期推出的时间轴用事实说明了另一种将个人在长时间内的经历拼合成故事的更为复杂的方式。
以人为中心
以机器为导向的方法，关注的是人们如何对待与处置活动之前、活动过程
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数字技术研究(世哲手册)
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