实时罗马项目(Rojasetal.，2008:4)根据2006年世界杯决赛意大利对法国，以及麦当娜演唱会期间手机日志的综合数据分析了罗马的“情绪景观”。诺尔德(Nold,2007)提出的“生物映射”概念使用皮肤电反应来测量人们对城市不同区域的心理反应。从许多方面来看，这项研究系将城市区域设想为流动的、波动的实体，受人类移动与情感强度的影响。
声音传感器
声音传感器也被用于各类不同的研究目的(Peltonen et al.,2002;Choudhury，2003)。“声音感知”系统(Lu et al.,2009)利用苹果手机iPhone的麦克风来区分音乐、语音等一般声音以及个别用户的独特声音。该研究不同于以往的研究，是对声音的实时划分，而不是线下分析与归类。“声音感知”系统通过其语音日记功能，使用机会型感知应用，通过用户的日常行为来记录声音事件。“声音感知”还可以作为一种声音探测器。在这种情况下，当“声音感知”探测到音乐时，设备会督促用户拍下当前位置的图片。继而，该图像被上传至某个门户网站，其他用户可以在该网站看到与音乐及位置相关的图像流。接着，用户可以看到该音乐的位置，并根据图像决定是否前往参加该位置正举办的活动。对声音的强调突出了与热门移动设备相关的机会型感知的基础工作。
通过CenceMe来感知距离
CenceMe(Campbell et al.,2006;Miluzzo et al.,2008)使用支持传感器的移动电话来推断用户行为，继而将这些行为共享到自己所选择的社交网站，如Facebook或Twitter上。CenceMe通过麦克风来收集声音样本，通过加速计来收集运动信息；该系统扫描用户附近的蓝牙与MAC(媒体存取控制)地址；当键盘被撤按或有电话打进来时，该系统也会拍下其GPS读数，以及“随机”照片。CenceMe分类器使用特定算法对声音、运动及图像进行归类。电话分类器对声音比特进行了检索，包括语音与背景噪音；活动分类器从加速计上捕捉数据，并将其归类为坐、站、走或跑。而且，既可以通过所捕捉到的与其他CenceMe用户的交谈来推断其所处社会情境，也可以判断用户是否单独一人。CenceMe还可以根据环境声音来对参加宴会的用户进行分类。加速计也可以确定用户是否正在舞会上跳舞。
第25章 基于位置的环境与技术
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