2000）。因此，许多研究者尝试了各种办法，试图将现有信息交换技术引起的干扰成本降到最低。
其中一个解决办法是调整信息交换请求的时机，将请求提醒延迟到更有利的时机(Adamczyk and Bailey,2004;Ho and Intille,2005; Horvitz et al. ,2005)或等到接收者处于更适合接收信息的时候(Avrahami et al.，2007;Bellotti andEdwards,2001;Dabbish and Kraut,2004)。
另一类解决办法是利用经济手段来减少不受欢迎的干扰。一种理念是提高信息请求发送的成本，以减少无价值信息请求的数量，降低整体的干扰量(vanZandt,2004)。与此类似的方法还有利用市场机制进行调节。信息请求者向可能给予自己帮助的人们支付费用，让提供帮助者获得资金上的补偿，以抵销自身的成本。理论上，这种设计有利于信息交换的各方(Loderet al.，2006)。对照实验证明了这种方法的可行性，但需要考虑的是，用户使用这种市场机制有可能产生额外的认知成本(Hsiehet al.,2008)。
该领域的多数研究转换为商业产品的速度非常缓慢。随着这些特征变得越来越普遍，我们不禁想知道，在不久的将来，在线信息交换将会如何演变？
理解并提升人们的动机
与信息搜索不同，在信息交换中，用户必须与另外一人进行互动。换句话讲，如果没有人愿意回答问题或回应交换请求，那么信息交换就不会发生。既然回应交换请求会带来成本(如需要从别的任务中抽出时间），为何会有人愿意参与信息交换呢？我们如何才能鼓舞更多人在网上分享自己的知识呢？
问题解答者的动机
起初，回答某个人的问题是一种亲近社会的行为，主要是让他人获益（Batson et al.，2002)。按照这种说法，内在动机，或者说，由于喜欢或对任务本身感兴趣(Deci andRyan，1985)似乎是在线信息共享的主要推动力。比如，韩国问答网站Naver所做的一项研究表明，该网站用户报告的动机中，多数为内在动机(Nam etal.，2009)。多项关于一般在线社区用户贡献者的研究发现，在线信息共享具有各种各样的内在动机。这些动机包括：无私、归属感、协作、利己思想、自我中心、情感支持、同情、知识、力量、声誉、自尊、自我
第4章 在线信息:访问、搜索与交换
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