对于我们来说，这些类型的界面机器必须定位在图像本身技术的历史变迁中。14从长远来看，我们看到人类对视觉思想的外化表达至少可以追溯到洞穴墙壁的原始建筑，然后很久以后，它经历了一个相对较短的绘画-摄影-电影阶段(持续几个世纪左右)，在这个阶段产生了个人图像和图像序列，分发，并作为罕见的人工事件而被欣赏。在现在和可预见的未来，图像是一种特定类型的机器。为什么呢?就像纸币上的图像为了支持图案中设计的特定防伪技术的性能而出现一样，一些图像具有与其物理形式不可分割的离散技术能力。考虑一下日常数据可视化如何将图表图像转变为科学、管理和军事工具，或者gui如何将图标转变为活动的、目标导向的工具，在人类民间行为心理和与用户环境中的屏幕相关联的算法之间进行调解。此外，gui不只是反映预先存在的用户意图;作为整个界面机制(如Windows或iOS或彭博终端等)，它们还通过重复表示交互来训练对特定环境的解释方式的思维。随着这些表现形式越来越接近于对环境的直接感知(例如增强现实)，它们为用户产生坚定解释的能力将证明是各种原教旨主义无法抗拒的(见下文)。机器图像在象征、想象和真实之间存在许多小漏洞，在全球数十亿用户的范围内，界面图像也部分地是纯粹机器数量的函数。随着移动设备(图灵完备处理器+摄像头+自导绳+电话语音中继)的相对瞬时采用，我们看到了世界上和世界上机械图像绝对数量的爆炸式增长，使手机出现在我们手中之前产生的总和相形见绌。与绘画-摄影-电影时代的图像不同，这些图像不会在它们的实际寿命过去之后才进入档案;相反，通过各种app，图像通过档案数据库本身的媒介产生，通过档案进行社会化，并通过档案分配可搜索的元数据。因此，通用图像设备正在慢慢积累对视觉体验的全面模拟，这对未来有兴趣模拟其人类起源的人工智能具有巨大价值。这甚至可能是它最持久的目的，也是它真正的责任。即使在今天，我们也不难看到整个Android用户群(例如)是由一个庞大的、大规模分布式的超级计算感知、观察、跟踪和排序平台中的单个节点组成的。与此同时，像新美学这样的视觉趋势暗示了一种艺术的潜力(如果这个词仍然正确的话)，这种艺术不仅是由人工视觉机器产生自己的自主美学，而且迟早会成为一种艺术
Interface Layer
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