熟知和理解，以及何时可以快速测量和微调系统性能。73在此过程中，系统不会对每一步都发号施令，也不会在偶然性面前扼杀即兴创作，而是可以自由地找到自己的最佳方式，实现特定的、双方都同意的目标。然而，这种启发式至少存在两个问题。第一个问题是，对于谁或什么想要一个特定的结果，以及在特定的由界面制度决定之前，这些结果是如何确定的，是否给予了足够的关注。74第二点是平台通常不会以这种方式工作。正如第一章所讨论的，“计划”修复了结果，也可能修复了手段，“官僚机构”修复了结果和手段，而平台可以修复手段(如协议、api、数据标准)，但不能修复结果的内容(“谷歌不制造’你搜索的东西”)。它为结果设定标准，但不是结果本身;这才是它们的意义所在。最靠前的搜索结果是算法认为最“相关”的结果，但它可以是任何东西(这让希望突出其高杠杆内容资产的大型内容提供商感到懊恼)。也就是说，对结果的决定是在交互本身的过程中发生的事情，可能是用户约束自动化算法的结果，就像算法通过显示、隐藏、允许或禁止的内容来划分用户行为一样。当然，这种界面关系的相对对称或不对称取决于情境，本身就是决定性的。75
设计用户和系统之间对称和不对称的调制，写起来比做起来容易得多，但预测一些“结果”显然也是必要的。当用户通过界面提供输入，改变了管理该界面的算法，从而也通过无意识地重新编程影响了该算法时，我们说界面不对称的平衡向用户倾斜。例如，当一个算法控制和限制用户的行为、认知、欲望或影响时，或者更好地说，当它产生这些东西时，我们就说界面不对称向算法倾斜。如前所述，传感器很可能至少会像今天的GUI一样，成为界面设计的主导模式，而随之而来的设计问题才刚刚开始得到解决。首先，交互可能会在完全没有交互的情况下发生。举一个平淡无奇的例子，智能恒温器通过了解居住者不在家和在家时的空间使用模式，可以获得同样多的信息。她的缺席和缺乏互动根本不是信息的缺失;而是缺失的信息。让疑神疑鬼的人惊愕的是，这个带有CCD(电荷耦合器件)吸收光、麦克风吸收声波的“手机”也是一个传感器，对它来说，“无交互获取信息”的原理是成立的。一种传感器利用另一种传感器的信息传输，比如一辆自动驾驶汽车，它可以基于LiDAR测绘(“激光”和“雷达”的合成词)、运动检测传感器和街道地图(以及其他传感器)来导航地形。最终，作为一个用户体验设计问题，设备的相对自主性感和智能感将成为日常生活中的一个关键标准
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The Stack to Come