1975年左右，当计算资源开始有能力解决直觉问题，并且表现出智能行为时，人工智能的研究却滑向低谷。当时的科学家选择研究机器人技术（robotics）和专家系统（expert system）[2]（例如证券交易和民航订位系统）这样的容易做到、而且有市场的应用技术，因此更深奥而根本的人工智能与学习问题，反而无人问津。
明斯基很快指出，即便今天的计算机已经能异常出色地掌握班机订位状况(一件差不多越出逻辑系统以外的事情)，它们仍然无法表现出一个三四岁的小孩就具备的常识。它们讲不出猫和狗有什么分别。像常识这样的课题，如今已经从科学研究的后台走到了舞台中央。这一点非常重要，因为毫无常识的界面代理人会让你感觉有如芒刺在背。
顺便提一下，前面提到的那个接字母的问题，答案应该是S，S。这个顺序来自英文数字排列one（一）、two（二）、three（三）、four（四）、five（五）、six（六）、seven（七）……中每个词的第一个字母（O，T，T, F, F, S, S)。
Part 2| 个性化界面
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[2]人工智能中的一种系统，对属于某一特定应用的信息进行处理并按照一种类似于人(在该领域的专家)的方式完成各种功能。