15.3.1公安大数据建模
依托大数据建模平台（见图15-3），基于元数据技术，实现结构化数据、非结构化数据的一体化管理，涵盖数据模型、数据加工流程模型、数据质量管控等方面，具体包括以下几种。
●元数据管理：通过统一的平台元数据管控，实现对平台各类数据标准、定义、关系及规则等的集中管理和统一服务，确保平台数据运行的规范化、标准化、可视化。
●数据质量管理：通过标准化的规则管理和调度控制，建立各类数据稽核手段、数据质量分析体系，确保平台数据的一致性、完整性和合规性。
提供数据的加工流程管控体系，采用体系化、标准、可重复的监管机制和执行流程，保证数据加工的统一及数据流程的透明性，保障数据质量及数据的可用性，实现管理数据从采集、加工、存储、应用、归档到最终删除等一系列处理环节中的可视化、配置化、易调控，完成端到端的数据透明管控。利用业务流程驱动机制，使各个数据处理节点的控制要素有机实现链式触发，提升平台数据管控的运营能力和效率，实现平台与内部系统及外部环境的信息数据共享。
●存储管理：为不同的数据模型提供不同的存储配置，从源头上实现“可用不可见”的安全管控机制。
公安大数据建模平台建设引入了数据治理的核心思想和技术，从制度、标准、监控、流程几个方面提升数据信息管理能力，解决数据标准问题、数据质量问题、元数据管理问题和数据服务问题。
第15章 公安大数据和人工智能
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