这样，在新一代通信技术和人工智能专家看来，阿连德的“赛博协同工程”并不是阿连德政治理念的失败，而是技术的失败。当时的控制论技术和通信网络都不足以支持一个国家的总体规划，但是这种思路仍然是可行的。与阿连德同时期的英国学者斯蒂芬·博丁顿(Stephen Botington)就写过一本《计算机与社会主义》(Computerand Socialism)，坚信可以用计算机模拟和智能的方式，来实验复杂的经济现象：“计算机收集和分析统计量的能力与解决设计模拟经济结构模型的问题密切相关，最终目的是模拟整个经济结构的各种活动，已作的各种努力还远不能实现这一目标。这类模型能够显示出成本变化的程度，测定新的程序对成本、生产时间等所产生的影响。人们开始使用计算机模型模拟真实情况，对现状进行研究，在这个过程中，经济学可能成为一种实验科学，如同化学家做化学实验一样。”②博丁顿提出的理念不同于阿连德和比尔的“赛博协同工程”，博丁顿很重视对现实的模拟，继而以实验的方式来推进，而不是直接将国民经济的控制权交给电脑和智能机器。与之相对应，今天的人工智能实际上已经可以实现新的社会科学研究方法，我们可以将这种方法称为智能体基模型或代理人基模型(agents-based modelling，ABM)。正如博丁顿所说，社会科学很难直接在现实领域中来做实验，不过人工智能技术可以通过一定的智能行为体（agents）来模拟人类的行为，利用大数据计算机和人工智能来实验在不同模态系下的各种异质性智能行为体的对应状态，“ABM方法采用了基于元素的系统视角，关注在系统中作为相关行动元的实体之间的行为和互动。ABM的视角试图用更现实的方法来表达社会和经济体系下的行动元，来克服忽视了异质性因素的相关定义下的代表性行为体的局限性，来体现各种互动的异质的智能行为体的关联含义”①。今天的ABM模型，已经不是按照固定的性质界定来模拟设计者已经设想好的倾向，其中的行动元或智能体，实际上是经过机器学习和深度学习，具有人工神经网络的行为体，它具有自动的智能，能够尽可能产生出更多的行为结果。
第十二章 数字社会主义的可能性
① Alex Williams, Nick Srnicek, “# Accelerate: Manifesto for an Accelerationist Politics". in Robin Mackey & Armen Avanessian eds., #Accelerate; The Accelerationist Reader. London; Urbanomic Media LTD., 2014, p. 357.
②「英]斯蒂芬·博丁顿：《计算机与社会主义》，杨孝敏、张明华、仲维畅译，华夏出版社1988年版，第108页。
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