(Anonymous, 2013)。
根据一本新数据科学期刊《大数据》(BigData)的编辑说，在关于大数据的公共话语中，一个共同的假设是“我们可能会通过计算来作出更好的决策”(Dumbill，2013：1)。一家大型全球管理公司的研究机构——麦肯锡全球研究院的一份报告描述道，大数据“将成为竞争的关键基础，支撑生产力增长、创新和消费者剩余的新浪潮……每个行业的领导者都必须努力应对大数据的影响，而不仅仅是一些数据导向的管理者”(Manyika et al.，2011：n.p.)。作者继续说道，大数据可以使信息“更透明，并被更频繁地利用”，可以为收集和分析这些数据的组织提供“更准确、更详细的绩效信息”，以“协助作出较明确的管理决策”；大数据还可以进行“客户划分”，以提升营销的针对性，实现“决策优化”和“产品与服务的更新换代”(Manyika et al.，2011：n.p.)。现在，数据科学从业者成为新闻报道和博客中的新兴热门职业，他们的稀缺性令人哀叹。的确，《哈佛商业评论》指出，数据科学是“21 世纪最性感的岗位”(Davenport andPatil, 2013)。
虽然一段时间以来，产消合一一直是资本主义经济的特征之一，但新兴数字媒体技术为扩大这些行动和实时监视消费习惯提供了条件(Ritzer，2014)。产消者提供的数据被用来构建消费者习惯的档案，并以更加细致和个性化的方式向消费者推销。由于可以从多个数据库中合并数据，它们的精准度和预测能力都得到了提高。营销公司正在寻找能够将消费者购买习惯的统计数据和刺激、分析消费情绪的多种方式结合起来。同时，大型数字数据集被视为理解被称为“数据融合”(data fusion）的领域中的消费者行为和直销工作的主要见解。他们认为“点击流分析”数据（网络用户活动的记录）提供了关于消费者习惯和偏好的更精准、更便宜的信息(Breur，2011)。
第五章 大数据批判社会学
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