传感器技术也被用来生成与有机世界现象相关的数字数据，如动物、土壤、河道和植物。农业工作人员已经认识到大数据的潜力，这些大数据可以来自气候、作物产量、土壤分析和牲畜行为数据库，并用来发展“精准农业”或“智慧农业”。农民日益使用基于传感器的设备、为牲畜标记的射频识别标签以及大数据来提高生产力，许多拖拉机和联合收割机都配备了能够收集地理位置、作物和土壤数据的数字技术；“处方种植技术”(prescription plantingtechnologies）的开发者使用来自农民和气象数据的聚合数据来创建算法，以指导用户如何最高效地利用资源、提高产量。大型种子公司孟山都（Monsanto)，包括它收购的气象数据挖掘公司——气候公司（Climate Corp)，在利用大数据开发技术方面走在了前列。它的FieldScripts应用程序组件使用农业和气候数据以及自己的种子遗传特性数据，为农民推荐种子的最佳种植方式（Bunge，2014）。
最近，澳大利亚顶尖科学研究机构——英联邦科学与工业研究组织(Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation,CSIRO）发表了一份关于“智慧农业”的报告。该报告提到了配有传感器技术的物体通过创建物联网、进行双向数据共享（如牧场植被、土壤湿度、牲畜活动和农场设备）来贡献数据，以最大程度地提升澳大利亚的农业生产力。报告作者认为，“智慧农业”的关键特征是能够使用云计算来聚合来自众多农场的数据，从而提供大数据分析。这些分析可以预测牧草生长等情况，并在早期发现牲畜的亚临床疾病，同时加强对作物产量、牧草质量、饲料分配系统及动物的繁殖性能、体重、生长率和健康情况的监测(Griffithet al., 2013)。
数字社会学
114