大数据焦虑
大数据虽然在许多论坛上受到赞扬，但在一些流行的表述中也存在不安的迹象。描述大数据的方式很大程度上修辞性地揭示了其当代社会和文化意义。托马斯在她的著作《技术生物亲和力：自然与赛博空间》（Thomas，2013)中写道，自计算机技术出现以来，来自自然界的有机体隐喻（organic metaphors）一直被用来描述计算机技术，诸如网络、云、虫（bug，即程序错误）、病毒、根（root，即根用户）、鼠（mouse，即鼠标）和爬虫（spider）等自然术语，都被用于概念化和描述这些技术。它们有时还会组成相当复杂的隐喻，如“网上冲浪”(surfing the web)。托马斯认为，我们对这些技术拥有矛盾心理，我们试图让它们更“自然”，从而减少威胁和疏离感。这种将计算机技术自然化的方法，可能会采纳自然的视角，认为它是滋养性的、有益的。然而，自然并不总是良性的：它有时可能是狂野的、混乱的和威胁性的。这些自然的意义也可能被赋予数字技术。
无论是在流行文化还是学术文献中，这种矛盾在描述大数据的隐喻性方式中都很明显。到目前为止，最常用的大数据隐喻是那些与“水”有关的讨论：字符串流、数据流量、泄漏、河流、海洋、波浪、消防水带，甚至数据泛滥、洪流和海啸等词也在普遍使用。例如，在一篇学术文章中，阿德金斯和卢里（Adkins and Lury，2011：6)用以下这些术语描述数字数据：“数据既不是惰性的，也不是在任何直接意义上被控制或可控制的。数据日渐在信息系统中进行自我反馈，并产生意想不到的结果：它移动、流动、泄漏、溢出和循环，超越了生产它的系统和事件本身。”在一篇关于数据慈善如何运作的博文中，数据过剩和流动性的概念被再次印证：“现在，我们正在数字数据的海洋中遨游，其中的大部分在几年前甚至都还不存在。”(Kirkpatrick，2011)
第五章 大数据批判社会学
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